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摘要：绿色经济效率是一种考虑资源与环境代价后的综合经济效
率。本文运用SBM模型对2005-2014年浙江省各地区绿色经济效率值进行测算，并将其与传统经济效率值进行对比，利用灰色关联分析模型实证检验了各地区绿色经济效率的主要影响因素。研究结果表明：2005-2014年浙江省11个地级市的真实经济效率被不同程度错估，教育支出和外商投资是影响区域绿色经济效率的主要因素。
改革开放以来，浙江省经济得到快速发展，全省生产总值逐年递关键词：绿色经济效率；SBM模型；非期望产出；驱动因素
增，但如果仅是将GDP作为经济评价指标，忽略资源投入情况及作为非期望产出的环境污染，就无法准确、全面反映真实经济情况。本
研究旨在传统经济效率基础上，考虑资源消耗和作为非期望产出的环境污染因素，建立绿色经济效率评价指标，并运用DEA效率模型中非径向非角度的SBM模型测算2005-2014年浙江省11个地级市绿色经济效率值，分析浙江省11个地级市绿色经济效率水平的区域差异及影响因素并提出对策建议。
杨龙和胡晓珍（2010）首次引入了绿色经济效率的概念，将环境1.文献综述
污染作为非期望产出引入经济效率测算模型。钱争鸣和刘晓晨（2013）在杨龙和胡晓珍（2010）考虑了资源投入和环境代价来评价一个国家或地区经济效率的指标。王珊珊和屈小娥（2011）运用Malmquist指数法，测算了2003-2008年我国制造业全要素能源效率。李春米和毕超（2012）通过对DEA-Malmquist指数法的运用，对我国西部地区在环境规制条件下的工业全要素生产率变化进行测算研究。Tone(2001)提出了非经向、非角度的SBM模型。大多数学者选择用非参数DEA方法测算效率，其中SBM模型与其他方法相比更适用于测定环境或资源效率。
本文通过运用SBM模型，计算浙江省11个地级市2005-2014年2.1浙江区域绿色经济效率的测算
2.浙江区域绿色经济效率的实证测算结果与驱动因素分析
的绿色经济效率，测算表明11个地级市在传统效率中基本都处于中上的效率水平，各地级市之间差别不是很大，这说明在不考虑资源、环境因素时，浙江省11个地级市的经济发展水平和技术效率在逐年提升。从平均水平来看，传统经济效率呈逐年上升的趋势。而绿色经济效率虽然从总体平均水平来看，在2005-2014年间也有一个缓慢上升的趋势，特别是在近几年上升比较明显，从城市间横向对比来看，各地级市之间绿色经济效率的差异明显。
2.2绿色经济效率的驱动因素分析
本文运用灰色关联分析模型，分别对浙江省11个地级市绿色经济
效率的影响因素进行研究分析。根据表1，我们可以发现5个因素的综合相关度都大于0.5，其中教育支出和外商投资对浙江省11个地级市绿色经济效率产生较大影响，其中教育支出对宁波、湖州、衢州、舟山和台州的绿色经济效率影响较明显，外商投资对杭州、湖州、绍兴、金华、衢州和舟山的绿色经济效率影响较突出。
本文研究发现：与传统经济效率相比，绿色经济效率更能准确反3.结论与建议
映真实的经济发展状况，纳入资源利用和环境污染因素后，虽然全省整体水平在2005-2014年间有一个上升趋势，但各个地级市之间的水平还是有很大的差异的。教育支出和外商投资对浙江省11个地级市绿色经济效率产生较大影响，其中对宁波、温州、台州和丽水的绿色
经济效率影响较明显的是教育支出，对杭州、湖州、绍兴、金华、衢州和舟山的绿色经济效率影响较大的是外商投资，对嘉兴绿色经济效率影响较大的是产业结构。因此本文提出以下建议：杭州、湖州、绍兴、金华、衢州和舟山要重视外商投资，以此为支点发展绿色经济，建立持久发展的产业体系；嘉兴要优化产业结构，进一步深化第二产业内部结构，推动高科技和高附加值的工业发展；宁波、温州、台州和丽水应加大教育投入，从人力素质及科技创新角度来提升绿色经济效率，提高生产的技术含量，实施高技术水平的发展模式。
[1]杨龙,胡晓珍.基于DEA的中国绿色经济效率地区差异与收敛分参考文献：
析[J].经济学家,2010(02):46-54.
[2]钱争鸣,刘晓晨.中国绿色经济效率的区域差异与影响因素分析
[J].中国人口资源与环境,2013,23(7):104-109.
[3]王姗姗,屈小娥.基于环境效应的中国制造业全要素能源效率变
动研究[J].中国人口资源与环境,2011,21(8):130-137.
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