科技信息 SCIENCE&TECHN0L0GY INF0RM_AT10N 2007年第36期 图,hydrology水文学,hydromotor水压发动机,hydropress水压机, hydroscience水科学,hydrosphere水界,hydrotransport水力运输… q (上接第192页)数1贝lJJ立满足∑m p=l_l,其中xL 三 。后n_I项 事实卜,从词语的音、形平面到句法篇章语用平面都具有象似性, 发现各个层面的象似性有利于促进语言教学活动。 (三)不足之处: 属性的模糊权重向量三为满足以下隶属关系的模糊关系: ∞=∑ 一 j(x +.,x + ,…,x )/(x ,x ,…,x ) 其隶属函数Ix;(x x ,…,x ):R _+10,1],满足: x )A (7) 象似性的哲学基础是体验哲学,强调体验性,离不开人类的经验 和认知。那么,世界上不同民族不同地方的人们共处在同一个世界里, 应该有着相同的身体经验。那们他们的语言应该具有相似形,尤其是 在“句法象似性”这一重要概念上应该很相似,甚至相近。但是,实际情 况是世界很多语言在句法和词汇上部有很大差异。比如,句子语序除 0, A (x ),∑Xk=1一∑ ” I (8) 了svo(主一谓一宾)这一基本语序外,(主要有英语汉语等)还有SOV 前t项属性权重信息不完全,用F表示属性权重信息不完全的数 (如日语、土耳其语),VOS(如马拉加斯语),OVS(如:Hixkoryana)OSV (如阿拉伯语)。对句法结构(语序)上的差异,认知语言学家还没能给出 学表达式的集合,其一般分为6种情形:(1)∞ ≥(1)j 合理解释,这显然不是象似性能全部解释的。 (2)∞ 一(1)j≥d. 笔者认为,认知语言学家在解释、论证语言符号象似性的过程中 (3)(1) ≥p (1) 有些例子显得有些牵强。比如,王寅 在说明数量象似性时用了一个 (4) ≤(1) ≤ +8 例子,汉语中小而为“舟”,大而为的说法,因为“船”比“舟”的笔画要 (5)e.(1)j≤(e.+8J)(1)j 多。笔者以为,这一例子有点牵强,比如汉语中,“吕”比“口”的笔画要 (6)toi一 ̄>tok一1.OI 多,“晶”比“日”的笔画要多,显然我们不能说“吕”比“口”.“晶”比“日” 其中d ,p , ,8.和0 为非负常数。x=[x. ]…是模糊决策矩阵,Y=【y 表达的量要多,我们更不能说小而为“口”、“日”,大而为“吕”、“晶”。 象似性无法解释一词多义现象。按照象似性原则,-一定的语言形 ]…为规范化模糊决策矩阵。 式代表一定的意义,形式相同,意义相近。因为一个词(语言符号)就是 般地,若所有决策方案在属性s 下的评价值差异越小,说明该 个概念的映象。那么,该如何解释~词多义现象呢?语言中那些同义 属性对方案决策与排序所起的作用越小;反之,如果属性s能使所有 词、一词多义、有形无义、有义无形是一种偏离常态的“病态” 决策方案的评价值有较大偏差,则说明其对方案决策与排序将起重要 (pathological deviation from the norm)。[21(333)这样仅仅以“病态”来解释未 作用。因此,从对决策方案进行排序的角度考虑,方案评价值偏差越大 免有些牵强。 的属性应该赋予较大的权重。特别地,若所有决策方案在属性sj下的 顺序象似性。赵艳芳 6o)在对顺序象似性进行阐述时说.事件发生 评价值无差异,则属性s 对方案排序将不起作用,可令其权重为零。属 性评价值的差异可以用标准差来衡量。 的时间顺序以及概念时间顺序与语言描述的线性顺序相对应,如:She 一一∑Xk=1一∑ closed the window and they left.这反映了客观世界、认知和语言的一致 性。笔者以为,这个例句可改为:She closed the window before they left.或者 rhey left after she closed the window显然句子语序变了,但 传达的意义和时问顺序没变。换句话说,语序与时间顺序并没有一一 对应。而且,王寅I 认为,汉语是“临摹式”或“绘画”式语言,英语是 “蒙太奇式”或“剪辑式”语言,汉语语序与时问顺序一般相对应,先发 生的事情先讲,后发生的事情后讲,而英语语序与时间之间往往不存 设 = ∑舶=1,2,…,n) Ill i;I (9) 表示属性sj(j=1,2,… n)T各个方案的平均评价值 则 V1 a—— ■—— —( )——=一 0=1,2,…,n) f101 表示在属性sj下各决策方案评价值的标准差,其中d(y ,y )可利 在紧密的直接对应关系 四、结语 语言符号象似性是随着认知语言学的发展才重新得到重视并深 入研究,它的提出是对索绪尔任意说的挑战和补充,也进一步更全面 地揭示人类语言的特征,并且能够运用到语言的各个层面甚至其他领 域(如文学),但值得指出的是语言学家在论证象似性的同时需要注意 用式(1)求得。根据上面的分析,属性权重向量的选择应使得在所有属 性下各个决策方案评价值的加权标准差之和最大。为此,令 D(to)=∑ Rp+ ̄g R 则求解权重向量m的问题就等价于求解下列规划问题 合理性、逻辑性和严密性。 maxD(m)=∑ R。+∑ R ,…【参考文献】 [1]刘润清.西方语 ;学流派[M].北京:外语教学 j研究m版社,1995. 『2]于寅.语义理沦 j语.j教学[M].1:海:上海外语教育出版社,2001. [3]赵艳芳.认知语 学概沧『M] 海: 海外语教育出版社,2001. , £ n (11) 、 P=1 ∑ =l一∑ k:t+1 ∞ I>0,p=l,2,…,t [4]许国璋语占符y-的任意性问题[J]外语教学与研究1988(2). [5]沈家煊句法的象似性问题[J]外语教学与研究1993(1) [6]胡壮麟.语法隐喻[J]外语教学 研究1996(4) [7]严辰松.语言临摹 概说[J].旧外语言学.1997(3). [8]杜文礼语言的象似性探微[J].四JI J外语学院学报.】997(1) 『9]张敏.从类 学和认知语法的角度看汉语重叠现象『J] 外语言学.1997(2). 计算出最优属性权重之后,就可以根据三角模糊数的加权平均求 出各个方案的对所有属性的综合评价值 。(m)(j M),然后利用三角模糊 数的排序方法 对其排序,最优z ~ (m)所对应的方案即为最优方案。 【参考文献】 部分权重信息下的三角模糊数型多属性决策方法[J].桂 『10]王寅沦语言符号象似性——对索绪尔任意说的挑战与补充『J].北京:新华 [1]曾三云,曾玲,龙君.林电子工业学院学报,2oo6,26(1),64—67. 出版社.1999 『I1]E寅.李弘英汉语言区别特征研究 M].1it东:新华出版社.1996. [2]钱存华,张琳,戴槟,王加中.三角模糊数的加权平均及其在评价决策中的应 用[J].运筹与管理,2005,14(2):5-9 [3]姜艳萍,樊治平.三角模糊数互补判断矩阵排序的一种实用方法[J]系统工 作者简介:周永平(1979一),女(汉族),重庆长寿人,助教,四川外语学院 2002.20(2):89—92. 2005级语言学理论及应用硕士研究生.主要从事认知语言学和荚汉对比研究。 程,[责任编辑:汤静] 作者简介:陶泽荣(1979一).男,江苏南通人,江苏太仓健雄职业技术学院 助教。硕士研究生。研究方向:经济管理。 蒋晓杰(1983一),男,江西上饶人,江苏南通太平洋水处理工程有限公司工 程师 硕士研究生。研究方向:管理工程。 [责任编辑:子君] 137
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