一种基于卷积神经网络检测CT图像的方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201811316415.4 （22）申请日 2018.11.06 （71）申请人 广州大学

地址 510000 广东省广州市番禺广州大学城外环西路230号

（10）申请公布号 CN109492690A

（43）申请公布日 2019.03.19

（72）发明人 黄文恺;胡凌恺;何杰贤;彭广龙;薛义豪;吴羽;朱静 （74）专利代理机构 广州三环专利商标代理有限公司

代理人 颜希文

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于卷积神经网络检测CT图像的方法

（57）摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络检测

CT图像的方法，包括如下步骤：S1、提供病人的CT图像、基因组表达谱、蛋白质表达谱、吸烟情况和工作环境信息，并对CT图像进行标注获得数据集；S2、根据步骤S1所述信息搭建一个主要神经网络和四个次要神经网络，其中，主要神经网络以卷积神经网络为主体，四个次要神经网络分别用于分析基因组表达谱、蛋白质表达谱、吸烟情况和工作环境对病人病情影响的大小并输出相

应的权值；S3、用已标注的数据集对所述主要神经网络进行训练，代入所述次要神经网络输出的权值，以判断病人的CT图像是否具有肺癌相应特征。采用本发明的方法检测CT图像，可以辅助医生显著提高肺癌诊断的准确率和效率。

法律状态

法律状态公告日

2019-03-19 2019-03-19 2019-04-12

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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权利要求说明书

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说明书

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