职位描述：
职责描述：
1为集团各行业场景开发推荐方案和算法，抽象产品和运营的业务逻辑，设计合理的流量分配机制，在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。
2对海量数据分析、挖掘有浓厚兴趣，热衷于机器学习和数据挖掘技术理论和实践，乐于钻研，对数据敏感，喜欢观察数据并从中发现价值；
3参与实践过用户、内容和商品标签和画像体系的开发落地，能提供基本的大数据分析建模方案，有沉淀行业解决方案思考和能力，协助拓展业务边界
4改进与研发新的推荐技术尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，包括但不限于深度学习，强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、推荐rank、随机优化等的算法和系统框架研发等
任职要求：
1精通部分常用的机器学习技术，如logistic regression、gbdt、cnn、rnn、reinforcement learning等
2精通部分协同过滤相关技术，如itemcf、svd++等
3有大数据计算平台如hadoop上的开发经验
4要求候选人计算机、数学或统计学等相关专业，精通常用机器学习、数据挖掘和自然语言处理相关理论，对深度学习有所实践者优先
5具备一种或多种高级语言及脚本语言的.（如java，c++，python等）的程序和算法开发能力，掌握常用数据结构和算法；
6沉稳厚重，严谨皮实，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神；
7有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先
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