前言: 当我们发送请求时,由于请求是异步的,前一次发起的请求不会阻塞后一次请求的发起,顺理成章地,前一次请求也未必会比后一次请求先返回。于是导致的直接后果就是后一次请求响应的数据可能先渲染,待前一次请求响应时,直接覆盖了后一次请求的渲染结果。这可不是我们所期望看到的。
举例
前言中所描述的问题,用代码来表示的话,就是:
var result;
// A function to simulate async request delay
var request = function (msec, mockedData, callback) {
setTimeout(function () {
callback(mockedData);
}, msec);
};
var sample = [
{ msec: 200, data: 'stale' },
{ msec: 100, data: 'fresh' }
];
// 模拟`先发起请求后响应`的情景
sample.forEach(function (item) {
request(item.msec, item.data, function (resp) {
result = resp;
});
});
// wait 1s, we inspect the `result`
setTimeout(function () {
// we expect `result` to be `fresh`, but it is `stale`
console.log(result); // => `stale`
}, 1000);
代码中后一次执行的异步操作覆盖了前一次执行的,最后得到的result为'stale',显然是错误的。
解决方案
- 第一种方法
在前一次未返回结果时,禁止发送下一次请求,也就是把异步的请求强行改为同步的,这显然不是最好的解决方案。 - 第二种方法
在每次响应后且在渲染之前,判断当前响应是不是对应最新一次请求的。是,则渲染;不是,则不渲染。
这种思路最容易想到的实现就是使用全局变量
标记最新请求,局部变量
标记当前请求,然后在响应回调中判断局部变量
的值是否和全局变量
的值一样。如果不一样,忽略响应结果;如果一样,我们可以断言这是最新请求的响应,直接渲染。
以下是这种思路针对上面代码的改写:
var result;
var globalMark = 0;
// A function to simulate async request delay
var request = function (msec, mockedData, callback) {
setTimeout(function () {
callback(mockedData);
}, msec);
};
var sample = [
{ msec: 200, data: 'stale' },
{ msec: 100, data: 'fresh' }
];
// 模拟`先发起请求后响应`的情景
sample.forEach(function (item) {
var localMark = ++globalMark;
request(item.msec, item.data, function (resp) {
if (localMark !== globalMark) {
return;
}
result = resp;
});
});
// wait 1s, we inspect `result`
setTimeout(function () {
// now our `result` is `fresh`, just as expected
console.log(result); // => `fresh`
}, 1000);
因为我们通常是用promise的异步请求来进行调用接口的,所以我们可以改为promise的版本:
var result;
var globalMark = 0;
// 将异步函数转换为promise式
var promisify = function (fn) {
// Is `fn` thenable?
return fn.then ? fn : function () {
var args = Array.from(arguments);
return new Promise(resolve => void fn(...args.concat(resolve)));
};
};
// 将request方法promise化
// A function to simulate async request delay
var request = function (msec, mockedData, callback) {
setTimeout(function () {
callback(mockedData);
}, msec);
};
// decorate `request` with `promisify`
request = promisify(request);
var sample = [
{ msec: 200, data: 'stale' },
{ msec: 100, data: 'fresh' }
];
// 模拟`先发起请求后响应`的情景
sample.forEach(function (item) {
var localMark = ++globalMark;
request(item.msec, item.data).then(function (resp) {
if (localMark !== globalMark) {
return;
}
result = resp;
});
});
// wait 1s, we inspect `result`
setTimeout(function () {
// now our `result` is `fresh`, just as expected
console.log(result); // => `fresh`
}, 1000);
这种思路可以正常工作,而且简单直观。但是当我们要处理大量这类请求问题时,这类重复逻辑的代码将散落在各个地方,不是很优雅。问题不在于思路上,而在于实现。我们需要在源头(请求)处规避(控制)问题,而不是到结果(响应)处解决问题。
- 第三种方法
我们可以对原有promisify后得到的方法再进行一层装饰,在请求处就控制问题,而不是在得到结果后再进行解决问题。
var result;
// 将promise再经过一层处理
var mutePrior = function (promisifiedFunc) {
var registry = [0];
return function () {
var promise = promisifiedFunc(...arguments);
registry.push(promise);
return new Promise(function (...actions) {
var proxyCallbacks = actions.map(action => function (result) {
if (registry.indexOf(promise) === registry.length - 1) {
action(result);
registry.length = 1;
}
});
promise.then(...proxyCallbacks);
});
};
};
// 将异步函数转换为promise式
var promisify = function (fn) {
// Is `fn` thenable?
return fn.then ? fn : function () {
var args = Array.from(arguments);
return new Promise(resolve => void fn(...args.concat(resolve)));
};
};
// 将request方法promise化
// A function to simulate async request delay
var request = function (msec, mockedData, callback) {
setTimeout(function () {
callback(mockedData);
}, msec);
};
// decorate `request` with `promisify`
request = mutePrior(promisify(request));
var sample = [
{ msec: 200, data: 'stale' },
{ msec: 100, data: 'fresh' }
];
// 模拟`先发起请求后响应`的情景
sample.forEach(function (item) {
request(item.msec, item.data).then(function (resp) {
result = resp;
});
});
// wait 1s, we inspect `result`
setTimeout(function () {
// now our `result` is `fresh`, just as expected
console.log(result); // => `fresh`
}, 1000);
这样就可以在请求的源头解决这个问题O(∩_∩)O哈哈~。