事件：第八届“中国电子文件管理论坛”

时间：2017年12月9日

地点：中国人民大学国学馆

发言题目：

大数据环境下的政府治理创新

发言人：陈峥，阿里云政府业务事业部总经理

内容概要

引言

互联网已经成为一种基础设施。

1.资源—数据

在电商、社交、运动、医疗、交通、气象等领域，数据积累已突破瓶颈。

2.计算 — 公共资源

通过分布式计算、机器学习、深度学习的实现，计算能力突飞猛进。

Part 1.阿里云业务介绍

1.阿里巴巴集团的业务发展概况及其先进的信息技术。

2.阿里云差异化的核心能力。

3.阿里云政府实践落地形态。

4.国内电子政务建设的实践和发展。

（1）（政务）流程中心（政务云）：IT平台建设，政务流程自动化，虚拟化技术。

以请求为中心（数据与业务均离线）：提供自动化、半自动化业务应用，提升行政效率。

（2）（政务）大数据中心（大数据平台）：（政务）数据平台，融合计算平台，分布式计算技术。

以人为中心（数据在线，业务近线）：“为人民服务”，为百姓提供“正确的”服务。

（3）（政务）大脑（云上政务平台）：政务智能共创生态，数据变成“公务员”，平台能力开放体系。

以政务线索为中心（数据与政务形成在线闭环）：政务微服务 —— 在线业务反馈的数据

Part 2.政府治理创新实践案例 —— 杭州城市数据大脑

1.城市大脑定位

城市数据大脑目的是利用丰富的城市数据资源优化城市的公共资源。

开放数据应用平台：众智，挖掘数据价值；

整合数据资源平台：新型智慧城市的新能源，智慧的源泉；

一体化计算平台：为新型智慧城市提供计算能力。

城市大脑：

即时分析城市数据；

即时调配公共资源；

即时修正运行缺陷。

2.城市的交通现状 —— 拥堵是必然。

车多：200多万辆车；

人多：9000辆公交车，600多条线路，390万人次公交出行；

路线复杂：5万多条道路，8万多个路口；

数据无利用：5万路视频。

1）视而不见

数据依赖人肉眼识别，没有从数据采集与复用的角度来利用摄像头采集的视频数据。

2）盲人摸象

各种运行管理系统对城市当前的真实运行状态没有精准的感知，部分系统也只能做到事后分析。

3）雾里看花

没有数据模型支撑城市管理决策，更多的是依靠经验拍脑袋决策。

3.杭州城市大脑交通治堵思路

政府交通管理数据（交警）→ 杭州城市数据大脑 → 交通管控

政府公共服务数据（公交车、出租车、货车）→ 杭州城市数据大脑 → 公交调度

运营商数据（移动、联通、电信）→ 杭州城市数据大脑 → 公共出行服务

企业数据（互联网地图、新能源汽车……）→ 杭州城市数据大脑 → 基础设施完善

成果一、交通运行状态实时检测和判定

杭州试点 — 即时调控

高架

彩虹快速路至瓜山立交段

公里数：22

上匝道：21

下匝道：20

上匝道控制系统：中控

微波监测点：14

目标：提升通行速度。

地面区域

莫干山路天目山路至大关路及周边区域

红绿灯：32个，使用SCATS系统

摄像头：170个（包括高架试点区域）

目标：提升均衡度，降低延误率。

成果二、基于球机监控的自动事件报警

事件感知 → 即时出警

成果三、人工智能反哺信号灯控制系统

以上通过状态判定后，交通管理专家采取的动作会被大脑抓取，学习模仿，固化。并且通过强化学习的方法，最终超越人工经验。

从单路口到区域

第一步：单路口模仿

模仿人工信号灯优化策略

第二步：单路口强化

强化学习，超越人工优化

第三步：区域智能

对整个区域进行学习训练，实现区域智能调控。

4..城市大脑技术框架

应用场景：交通、安防、政法……

IT服务平台：飞天IT服务（Face++、SAS、I2、Qradar、WebSphere）。

数据资源平台：飞天数据应用服务、飞天数据资源服务。（Predix、Informatica）

计算平台：飞天系统服务（Hadoop、OpenStack、Oracle、ElasticSearch）、飞天内核、[IDC1、IDC2、IDC3……IDCn]。

结束

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