在环境风险分析中，经验和数据都是非常重要的因素，二者之间并不是简单的取舍关系，而是需要相互结合和平衡的。数据是环境风险分析的基础，通过采集和分析大量的数据可以更加客观地评估环境风险的大小和影响范围。数据的来源可以包括实地调查、监测记录、统计数据等，这些数据可以为环境风险分析提供客观的依据。同时，数据分析也可以利用一些先进的技术手段，如模型模拟、数据挖掘等，来深入分析环境风险的潜在规律和趋势。
然而，经验在环境风险分析中同样起着至关重要的作用。经验可以帮助分析人员更好地理解数据背后的含义，发现数据之间的关联性和规律性。在面对复杂的环境问题时，仅仅依靠数据往往难以全面把握问题的本质，而经验可以帮助分析人员更好地把握问题的全貌。同时，经验还可以帮助分析人员识别一些隐性的风险因素，促使他们更全面地考虑环境风险分析的各个方面。
在实际应用中，经验和数据可以相互印证，相互补充。例如，在进行环境风险评估时，可以先基于已有的数据建立模型，然后结合经验对模型进行调整和修正，使其更符合实际情况。同时，在分析数据时，也可以结合经验判断数据的可靠性和合理性，避免数据分析过程中出现错误的结论。
综上所述，经验和数据在环境风险分析中都具有重要作用，二者需要结合运用才能更好地进行环境风险评估和管理。