在进行环境风险分析时，识别和评估风险的概率是非常重要的一步。以下是一些方法和步骤可以帮助管理者进行风险概率的识别和评估：
收集数据：首先需要收集相关数据，包括过往的事件记录、行业统计数据、专家意见等。这些数据可以帮助你了解类似事件发生的频率和概率。
分析历史数据：通过分析过往的事件数据，可以识别类似事件发生的频率和规律，从而推断未来事件发生的概率。
专家意见：请相关领域的专家参与，他们可以根据自己的经验和知识对风险事件的概率进行评估。
使用概率模型：可以利用概率统计模型如贝叶斯网络、蒙特卡洛模拟等进行风险概率的量化分析。
制定场景分析：通过制定不同的场景分析，可以评估不同情况下风险事件发生的概率，从而更全面地了解风险。
风险矩阵：利用风险矩阵将风险的概率和影响程度结合起来，有助于管理者直观地了解各项风险的重要性。
定期更新评估：风险的概率是会随着时间和环境变化而变化的，因此需要定期更新评估，确保风险评估的准确性。
案例：在某化工企业进行环境风险分析时，通过收集历史事故数据，专家意见和概率模型分析，确定了某种事故发生的概率为1%。然后结合风险矩阵，将该风险事件的概率和可能造成的影响程度进行了评估，有针对性地采取了相应的风险管理措施。
综上所述，识别和评估风险概率需要综合多种方法和数据来源，结合定量和定性分析，以确保对风险的全面了解和有效管理。