在进行店铺用户画像数据分析时，可以借助以下工具或软件：
数据可视化工具：数据可视化工具如Tableau、Power BI、Google Data Studio等可以帮助将数据以图表的形式呈现，更直观地展示用户画像数据。
数据分析工具：数据分析工具如Python的pandas、numpy、matplotlib等库，R语言、SPSS等统计软件可以帮助进行数据清洗、分析和建模。
CRM系统：客户关系管理系统可以帮助整合用户数据，包括用户购买记录、行为数据等，为用户画像分析提供数据支持。
社交媒体分析工具：如果店铺有社交媒体账号，可以使用社交媒体分析工具如 Insights、Twitter Analytics等来获取用户在社交媒体上的行为数据。
用户调研工具：用户调研工具如问卷星、SurveyMonkey等可以帮助获取用户反馈和需求，从而完善用户画像。
在实际操作中，可以先从店铺的交易数据、浏览数据、用户行为数据等多个维度收集用户信息，然后利用上述工具进行数据清洗、分析和可视化，最终得出用户画像，包括用户的基本信息、偏好、行为习惯等。通过不断优化用户画像数据分析的方法和工具，可以更好地了解用户需求，为店铺的经营决策提供支持。