在提高用户留存率方面，利用店铺用户画像数据可以发挥重要作用。首先，店铺可以通过用户画像数据了解用户的偏好、购买习惯、兴趣爱好等信息，从而针对性地进行营销和推广活动。其次，通过用户画像数据可以实现个性化推荐，为用户提供更加符合其需求的产品，增加用户体验和满意度。此外，还可以根据用户画像数据设计专属的优惠活动，吸引用户再次购买并提高用户忠诚度。
具体操作上，可以通过数据分析工具对用户画像数据进行深入分析，发现用户群体的共性特征和需求，制定针对性的营销策略。同时，建议店铺建立完善的用户画像数据库，不断更新和优化用户画像数据，确保数据的准确性和实用性。另外，可以采用A/B测试等方法验证营销策略的有效性，及时调整和优化措施。
举例来说，某电商平台通过用户画像数据分析发现，一部分用户更倾向于购买运动装备，于是针对这部分用户推出了运动装备专属优惠活动，并在App首页做了个性化推荐，结果用户购买率和留存率明显提升。
综上所述，利用店铺用户画像数据可以帮助提高用户留存率，但需要根据实际情况制定有效的策略并不断优化和调整。