利用店铺用户画像数据提升用户体验可以通过以下几个步骤来实现：
数据收集：首先需要收集用户的各种数据，包括用户的基本信息、购买记录、浏览行为、喜好偏好等。可以通过用户注册信息、订单记录、网站分析工具等多种方式来收集数据。
数据清洗和整理：收集到的数据通常是杂乱无章的，需要进行清洗和整理，去除重复数据、错误数据，统一格式等，以便后续分析使用。
数据分析：利用数据分析工具和技术对用户数据进行分析，挖掘用户的行为特征、喜好偏好等信息。可以通过数据挖掘、机器学习等技术来发现隐藏在数据中的规律和趋势。
用户画像构建：根据分析得到的数据，构建用户画像，包括用户的基本信息、兴趣爱好、购买习惯、价值观念等。可以将用户分为不同的群体，为每个群体建立详细的用户画像。
个性化推荐：根据用户画像数据，为用户提供个性化的推荐服务，包括个性化推荐商品、个性化定制服务、个性化营销活动等，提升用户体验和购买满意度。
用户服务优化：根据用户画像数据，优化用户服务流程，提供更加个性化、精准的服务，满足用户不同的需求和偏好，提升用户体验。
通过以上步骤，可以利用店铺用户画像数据提升用户体验，增加用户黏性和转化率，提升店铺的竞争力和盈利能力。