首先，OLAP技术可以通过收集和整理大学生的相关数据，如性格测评结果、学习成绩、社交媒体活动等，建立数据模型。然后，通过OLAP工具对这些数据进行切片、切块、钻取和旋转等操作，深入挖掘数据中的关联和规律。
基于OLAP技术的分析，我们可以发现大学生性格的关键特征。例如，通过对数据进行交叉分析，我们可以发现某些性格特征与学术成绩之间存在关联，如外向性格与社交活动的增加以及成绩下降之间的关系。此外，通过将性格数据与其他相关数据（如课程选择、社交网络）进行比较，我们可以发现大学生在特定领域的性格特征，如对科学类课程更感兴趣的学生可能表现出分析能力强的特点。