minitab可以正态分布 最多可以多少数据
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发布时间：2022-04-21 23:32
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时间：2024-01-29 09:50
P值要大于0.05。
P值要大于0.05。但同时也取决于风险承受度。如果能承受的只是0.005，那么大于0.005，就可以认为是正态。在正态检验中，例如Anderson-Darling检验或者Kolmogorov-Smirnov检验，原假设是数据服从正态分布，在变量的卡方检验中，原假设是研究中的两个因子，例如年龄和投票喜好是相互的。如果检验结果P值足够小，则有足够的证据拒绝原假设，支持备择假设（“数据不支持正态分布”或“因子不相互”）。知道P值判断的两个关键点，P值判断就会变得非常简单。
