世界各地最大的搜索引擎
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发布时间：2022-04-23 14:49
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热心网友
时间：2023-08-31 13:22
1. Yahoo!(http://www.yahoo.com)
Yahoo!是目前最常用的引擎之一,是Internet引擎的"元老"。
Yahoo!的使用很简单,可以直接输入查找关键字,也可以先选分类主题进行分类查询
,它将返回三种信息:
1. 满足查询条件的Yahoo目录(用户可以利用它们进行交叉引用);
2. 满足条件的实际站点;
3. 更广泛的含有页面索引的Yahoo!目录,是一种更 广泛的交叉引用。
Yahoo!也提供了一些简单的高级查询,其配置选项有:
S搜索的范围:Yahoo(缺省)、Usenet或E-mail Address;
S搜索词之间的关系:OR或AND(缺省);
S可以进行子串搜索,将其设置Substrings或Complete words两种,其中Substrings将
我们输入的词作为一个子串,Complete words表示进行完整的单词搜索,缺省是子串搜索
·控制每页显示的结果数目:10、25(缺省)、50或100。
Yahoo!在高级查询上并不是很完善,但是Yahoo!在其主页的末尾提供了其他引擎如A
ltaVista的超连接,如果用户在Yahoo!查不到所需资料,Yahoo!可以到这些地方去搜索。
从而弥补了Yahoo!的一些缺陷。
2. InfoSeek(http://guide.infoseek.com)
InfoSeek是一个高效的搜索引擎,它的特点是:搜索精度高,查到的节点一般都与用
户的要求相符。其搜索结果按照相关程度依次显示。每一个结果显示该HTML文件的标题
、摘要、大小。
InfoSeek引擎拥有最好的搜索参数的集成,它允许用户在填写查寻要求时可以随心所
欲地不厌其详,而它在后台则施以适当的逻辑组合。这就意味着,用户可以忽略如何使用
搜索引擎,只要集中精力把自己想提的问题写好就行了。
InfoSeek数据库中每一网页的所有文本都被检索,它的搜索具有"事件敏感性"(case
sensitive),即对某些名字进行搜索时,搜索的效率会明显提高。用户输入一个短语后,I
nfoseek会使用与短语最接近的排位方法,提高搜索结果的相关性。
InfoSeek可以提供以下的搜索范围:
SWeb:在整个WWW信息系统内查找;
SNews:在实时新闻中查找;
SCompany:在公司名目中搜索;
SNewsgroups:在新闻组中搜索。
Infoseek的搜索方法包括:
1. 词组(短语)搜索 这时需对词组加上双引号,以示与单个词的区别;
2. 查找同时出现的词 对所要搜索的关键词加上[ ],表示括号内的词在文本中出现
时,其间隔不超过100个词。
3. AltaVista(altavista.digital.com)
AltaVista自1996年12月开始服务以来,引起了世界各地网民的广泛注意,每天都要
接受200万次以上的访问。AltaVista自诩拥有2100多万全文索引的网页,可以称得上是最
大的网络搜索数据库。
相对其他搜索引擎而言,AltaVista的搜索结果总是比其他任何站点的搜索结果内容
更丰富,AltaVista的搜索范围大得惊人,有人说能对网络的天涯海角进行彻底搜索的仅此
一家,就连一些鲜为人知的偏僻站点也能找到。所以,使用AltaVista时,要花更多的时间
在搜索结果里寻找自己想要的信息。不过,如果你的目的就是想找到关于某个主题的站点
,多多益善,那么AltaVista是最好的选择。
根据检索的对象,AltaVista搜索引擎提供三大类信息检索:Web检索和新闻组检索、
商业检索以及人物检索。除公共检索服务外,AltaVista还提供免费E-mail、页面翻译等
相关服务。它的搜索方法分为简单和高级两种。
1. 简单搜索
AltaVista搜索引擎推荐使用的检索方法, 是直接使用自然语言输入检索提问。检索
提问可以是自然语言的单词、词组或短语以及完整的问题。对使用AltaVista的最有用的
建议是, 由于它的索引是基于整个单词的正文的,在描述查找的单词时越精确越好,还要
去掉那些不感兴趣的单词。
2. 高级搜索
高级搜索包含了简单搜索的所有特性,还可以有布尔和接近操作符、括起来的逻辑组
合等。AltaVista支持二元操作符AND、OR、NEAR和一元操作符NOT。
AltaVista的接近操作符(NEAR)很有特色。可以使用NEAR/n,n是两个被搜索词之间的
单词的数目,如:Microsoft NEAR/5 Internet表示在"Microsoft"和"Internet"这两个关
键字之间的单词数目不得超过5个。如果不输入n,表示两个词挨在一起。为了控制挨在一
起的两个词之间的顺序,可以使用 ADJ 操作符,如:Microsoft ADJ Internet,表示Micro
soft 必须在Internet之前。
4. Lycos ( http://www.lycos.com)
Lycos是最老资格的搜索引擎之一,只要能给出准确的搜索结果,Lycos通常能给出最
全面的结果(基本上与AltaVista相同)。 Lycos的搜索范围分的较细,这样可以减少命中
的数量,可选择的项目有:
The Web、Web Site Reviews、Personal Home- pages、Message Boards、Reuters
News、Weather (city)、Cities、Dictionary、Stock (symbol)、Music (artist)、B
ooks、Pictures、Sounds、Downloads、Recipes等。
Lycos不是周期性地更新数据库,而是采用累积的形式构筑数据库。在对新的和原来
存在的数据库进行信息升级时,Lycos软件通过观察其他站点通向某一站点的链接数而评
价这个站点的知名度。然后引擎在每次搜索时都使用这一知名度索引,所以每次搜索结果
的相关性在一定的程度上取决于站点的相对知名度。
Lycos搜索结果的容量非常之大,你如果试图在网上迅速找到某个内容,Lycos不是最
好的选择,如果你需要对网上的内容广进博收,多多益善,Lycos可能会为你找到一些其他
站点找不到的内容。
Lycos在支持逻辑搜索和高级搜索功能方面较弱。
Lycos不提供要求/排除单词的功能, 但可以在一个单词前加一个"-"号,表示在给结
果定等级时,不考虑这个单词。
Lycos的通配符是$符号。如gen$ 表示 genetic、 genesis、general等。它还提供
了英文句号(.)的使用,可以禁止扩展一个单词。如gene.,只能得到gene,而得不到genet
ics和general。
5. Excite(http://www.excite.com)
Netscape在其Navigator浏览器的NetDirectory命令条中选中了Excite作为其中的一
个链接,这使Excite的知名度明显提高。众多的访问大大提高了Excite站点的流通量。
Excite使用的是基于关键词或基于概念的正文和主题搜索。概念搜索是指搜索引擎
不只简单地查找含有要查找的单词的文档,同时还搜索与要查找的概念相关的文档。缺省
的查找是概念查找。Excite既提供网络搜索引擎,又提供以类目形式组织起来的网络目录
(类似于Yahoo的目录索引)。
Excite中要求的单词和排除的单词的使用方法同AltaVista一样,使用+号和-号,Exc
ite支持二元操作符AND、OR 和一元操作符NOT,它也支持用括号来构成逻辑组。
6. Webcrawler(http://www.webcrawler.com)
Webcrawler 是一个杰出的搜索引擎, 它的界面有些像 AltaVista。实际上,它在
高级搜索方面的功能要比AlataVista强。它提供事先分好类的19个主题,实现了基于主题
的搜索。
Webcrawler号称支持"自然语言搜索",所以可以输入像"highest mountain in the
world(世界上最高的山)"这样的查询条件。它抛弃了无意义的词,对其余的词做模糊的A
ND搜索,含有所有的词的页面等级最高, 但也能查到只含一个词的页面,这是那些最佳引
擎的通用策略。
Webcrawler的词组、逻辑和接近操作符的使用类似于AltaVista。Webcrawler不支
持要求/排除的单词的查找,也不支持通配符。
WebCrawler的主要缺点是,它对搜索到的每个条目都不显示文本内容摘要。用户只能
看到网页题目和显示WebCrawler相关性排名的数字。所以,除非网页题目直接描述网页内
容,否则用户只能到这个站点访问,才能得知其网页内容。
在互联网上，中文内容只占约4%，绝大多数是英文内容，所以只有掌握英文搜索才能真正的深入互联网。但是，英文搜索引擎很多，变化也很快，应该用哪个搜索，和怎么搜索呢？今天，我就来介绍几个最有代表性的英文搜索引擎。
Ask （www.ask.com，又名askjeeves）
Ask是一个支持自然提问的搜索引擎，它的数据库里储存了超过1000万个问题的答案，只要你用英文直接输入一个问题，它就会给出问题答案，如果你的问题答案不在它的数据库中，那么它会列出一串跟你的问题类似的问题和含有答案的链接，供你选择。
根据网友们的使用经验，当你遇到一些属于事实型、原理型的问题时，使用Ask是最方便的。例如：“美国历任总统中就任时年纪最轻的是谁？”、“阿富汗的首都叫什么？”、“飞机是哪一年发明的？”、“雪为什么是白的？”、“为什么吃豆子的人爱放屁？”、“恐龙为什么灭绝？”、“后街男孩的网站在哪里？”。你还可以问它各种奇怪的问题，例如：“现在几点了？”、“罗马帝国为什么崩溃？”、“圣诞老人住在哪儿？”，它都会给你答案的。
dmoz（www.dmoz.org，又名ODP）
有的网友不喜欢自己输入英文单词搜索，而是喜欢用鼠标点击分类目录随意浏览，那么我向你推荐dmoz。
dmoz是互联网合作共享精神的结晶，它的4万多名志愿编辑都是各行各业的专业人员，大家走到一起免费制作dmoz，提供给任何个人和组织免费使用。dmoz已经收录了40多万子目录和近300万个网站，是世界上最大的、也是最好的网站分类目录，已经被世界各国400多个网站选做默认搜索引擎。dmoz使用起来非常方便，它提供相关目录使你不容易漏掉其它目录里的的相关内容，它还用一颗小星星推荐各个目录下最好的网站，使初学者不会被太多的网站弄迷途。
另外，任何人都可以申请成为dmoz的搜索引擎编辑，你也可以去申请，尝试一下亲自做搜索引擎编辑的感觉，不过，要被批准可得有点实力才行哦。
Google（www.google.com）
Google是在国外很受欢迎的搜索引擎，界面简洁，以搜索结果的准确性著称，它的网页快照和图片搜索也很有特色。
网页快照就是网页的备份，你在Google搜索的时候，如果发现某条搜索结果点不进去，是死链接，那么只要点击搜索结果旁边的网页快照（Cached），就能看到Google保存的备份网页。
Google还有世界上最大的图片搜索引擎（images.google.com），收集了互联网上3.3亿张图片，如果你想找哪个偶像的照片、想找某个名胜的风景照、想找军事兵器图片、、、只要输入合适的英文单词，很容易找到满意的图片。
search（www.search.com）
search属于元搜索引擎，它收集了800多种专业搜索引擎和数据库，分为商业金融、娱乐、健康医药、新闻媒体、评论、计算机、游戏、国际、寻人、购物、下载、*、音乐、参考资料、旅行共15个大主题，每个大主题又分许多小主题。
当你进入任何一个主题搜索的时候，它都可以同时搜索这个主题下的多个专业搜索引擎和数据库，然后在一个页面上显示来自不同搜索引擎的搜索结果。
比如进入大主题“新闻媒体”搜索，它把搜索结果分为头条新闻、商业新闻、体育新闻、娱乐新闻、科技新闻、杂志、报纸，如果再进入小主题“科技新闻”搜索，那么它可以同时搜索CNET、PC World、ZDNet、IDG.net、TechWeb这5个著名的科技新闻网站，足够保证你得到最全最新的科技新闻。
好了，每个搜索引擎都有独特的优缺点，不同的需要就应该使用不同的搜索引擎。
如果你搜索英文内容，那么我给你推荐的使用习惯是：上网随便逛逛就用dmoz，平时搜索就用google，有问题就问ask，要做特定的主题搜索就用search.com。
参考资料：http://zhidao.baidu.com/question/19723305.html?si=7
热心网友
时间：2023-08-31 13:22
上面的都不错,挺有道理的.
最近关于社会搜索的关注越来越多了。最恐怖的社会搜索，还是人肉搜索。
人肉搜索引擎，我直接把它归入社会性搜索中的问答式搜索（Q&A），其实就是在一个社区里面提出一个问题，由人工参与解答而非搜索引擎通过机器自动算法获得结果的搜索机制。从这个角度理解，新浪爱问、百度知道、雅虎知识堂本质上都是人肉搜索引擎。显然，人肉搜索引擎由于通过人工参与来提炼搜索引擎结果，更有针对性，理论上来讲应该比自然检索结果更能满足搜索者的需求，尤其对于八卦搜索、没有唯一答案的多选结果搜索，人肉搜索的结果更有吸引力。
不过象人肉搜索引擎这种玩法，我个人是非常地不感冒，以百度知道为例，比如我的本本突然自己关机了，急需帮助，点击“我要提问题”，结果反馈“对不起，请先登录”——原来提问是要先注册滴！提了问题还要再等，还要再登录，还不一定有人回答……晕哦，一点效率没有。如果就此判断人肉没有市场就错了，人肉搜索引擎这种东西本来就不是为我这种连社区都没玩过的人设计的，人家是为那些热爱参与、积极交流、没事找事的web2.0人肉们准备的。所以我们看到知道、知识堂这些玩意推出来还是很有点热度。
人肉搜索引擎热度起来了，那机器搜索引擎怎么应对？机器只有更加深入地分析用户行为才能理解用户所需，反馈最符合检索需求的结果。就是说，Google们要对用户在搜索引擎结果的点击行为和点进后的浏览行为继续跟踪，而不是简单地反馈结果或者跟踪到点击就结束。因为一个不符合需求的链接（比如作弊的链接），用户即使点进，可能退出也快。理论上，如果一个链接页面的内容符合检索需求，用户在这个页面应该逗留时间比较长，甚至会在站内溜达一圈，产生更多pageviews以后再出来，甚至会收藏起这个页面也说不定。而这些用户行为，如果搜索引擎统计在案，作为PagerPank和网站内部要素各算法的调整补充，排名结果岂不更加优良？任凭它多么精妙的人肉机制都不在话下。
现在看来，机器搜索引擎应对人肉搜索引擎做得最好的还是百度（不是因为百度人工干预结果比较多，天生就是一人肉搜索:），百度思维不是我上面说的Google式技术思维，什么“深度跟踪分析用户行为云云”。百度思维直接就是人肉思维：自己做一个人肉，再把人肉结果有机整合到机器结果中，就把这个应对的问题完美地解决了。当然，其它搜索引擎也是这么做滴，只是百度知名度太高，突出些罢了。
我还是更喜欢、更关心机器搜索引擎，机器意味着智能和效率，虽然相比人肉搜索少了点人工智慧和苦力，不过搜索引擎都是尊重人工智慧的，否则Google、MSN们也不会把dmoz那样的人工编辑目录作为索引数据源。
人类能击败终极算法么？当然能，因为我们有终极武器——大脑。在Google的挑战者名单上，又新添了一个名字——Mahalo。
在Mahalo上进行搜索，你将能得到一系列有关你搜索关键词的信息。特别的是，这些信息都是经过人工干预后的。也就是说Mahalo的算法就是人工选择。
这个网站的创始人是Jason Calacanis，他也是Engadget的创始人之一。
Mahalo现在雇用了40个全职编辑负责手工筛选搜索结果。他们的工作就是将来自Google，Wikipedia，Digg，IMDB等的信息经过人工筛选后，放入自己的数据库内。鉴于这种情况，Jason表示：Google所做出的每一个创新，对于我们来说都是前进的推动力，我们是站在巨人的肩膀上的。
参考资料：http://www.diglog.com/story_technology_internet_21122/
热心网友
时间：2023-08-31 13:23
google是世界最大的搜索引擎
