bi工具软件的发展趋势是怎样
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发布时间：2022-04-22 23:49
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热心网友
时间：2023-06-29 13:17
国际市场，BO、Cognos、Hyperion、MicroStrategy可以算是比较具有代表性的BI厂商。但它们都有各自的缺陷：Cognos和Microstratagy虽然都具有数据分析与数据挖掘的功能，但都缺乏自带的联机分析处理功能，即OLAP；Hyperion则是缺少数据挖掘功能；而BO更是难学难用，产品线也十分单薄。
再来看看国内的BI市场，虽然目前仍是国际厂商提供更多的较为成熟的BI产品和解决方案，国内BI供应商多数只能开发相对而言较为简单的BI工具或是做国外软件的代理者，但国内市场经过这么多年的发展已经逐渐涌现出一些BI市场上的“领头羊”。例如帆软软件研发的FineBI，有效的将数据仓库、数据挖掘以及OLAP技术融合在一起，并且操作界面简单，易学易懂，容易上手，在国内BI软件中着实使人有眼前一亮的感觉。从易学性和实用性角度来看，还是应该更多地使用国内的BI产品和服务。所以未来国内商业智能厂商的一条出路就是充分把握并有效利用自己的当地优势和销售网络来覆盖大部分的市场份额，并且在一些重要的领域中，一定要将商业智能和解决方案结合起来。
另外，如今的企业基本都步入了信息化的过程，所以诸如ERP、CRM、SCM这类的信息系统在企业业务过程中就占有了举足轻重的地位，并且它们也能够协助商业智能的推行，使之变得更加简单可行。所以，注重信息系统和商业智能技术的融合是企业成功的契机，而在我国，这个趋势则更为明显，是一个需要我们格外对其产生关注的关键点。
热心网友
时间：2023-06-29 13:17
来看未来两年的商业智能 BI 发展的新趋势（2017年-2020年）
第一，云端化是重要趋势
第二，BI 的边界会逐步模糊
第三，单纯的BI工具价值逐步削弱
第四，可视化分析也需要配备轻量级的 ETL 数据准备工具
第五，预测性分析、人工智能和机器学习是未来新的增长点
第六，移动 BI 和协作办公越来越强。移动BI应该包括两个方面的因素：移动 + 协作。
BI也发展很多年了，国外BI都在向最新趋势靠近。比如去年Microsoft Ignite 技术大会上我们已经看到了Microsoft Power BI Quick Insight 和 Anna Talk 的结合。
国内能够顺应这种趋势的公司亿信华辰算一个。国内的BI产品也在逐步成熟，并且更加适合中国市场的需要
热心网友
时间：2023-06-29 13:18
以下将从产品、技术、用户群体三个角度简述BI未来的发展趋势：
从产品角度来看，BI经历了从报表、BI到智能BI的发展阶段，所以，在产品能力上，要求未来的BI需要具备实时动态分析、预警、预测等高阶能力。
在技术上，未来将与AI、IOT、云计算更加紧密结合，为企业提供“一站式大数据解决方案”、基于行业和场景的应用服务以及更加便捷的应用模式。
在用户群体上，BI产品也经历了三个阶段，第一阶段是单纯的语义层面，面向IT人员；第二阶段是可视化阶段，面向数据分析师；而到第三阶段是直接面向业务，解决他们不会做分析但为了改善业务又不得不做分析的难题。
热心网友
时间：2023-06-29 13:18
BI工具正在变的更加智能轻量，让数据更加具有价值，在未来决策中发挥越来越重要的作用。
热心网友
时间：2023-06-29 13:19
往远了不好说，2019年可见的趋势如下：
首席数据官：探究2018年及未来的6大商业智能发展趋势，我们将发现，到2019年底，90％的大企业都将拥有首席数据官，这个人将在推动企业的数据分析文化中发挥关键作用。
自助服务： Gartner认为，到2019年，用户采用自助分析进行的数据科学活动，将比数据科学家产出更多的业务分析价值。
新的数据治理举措： 2017年数据泄露事件频繁发生，使得更严格的DG*和法规成为必要。缺乏数据保护将为企业带来巨大损害， 因此，通过遵守通用数据保*规（GDPR）等法规实现数据治理，将是BI解决方案供应商在2019年的首要任务。
专注于主数据和数据质量：数据质量为BI的成功操作提供了重要基础，因此BI解决方案供应商专注于提供增强功能来管理其系统上的主数据和数据质量。2019年，客户将能够从包含主数据的单个统一数据库（而不是多个断开连接的数据库）监控和管理数据质量。
迁移上云： Gartner预测，到2021年，大多数企业都会将其数据活动的重要部分（包括高级分析）迁移到云端，这种趋势正在逐步展开。观远数据目前支持云部署模式，为企业降低了内部基础设计拥有和维护成本。在2019年，用户当然可以期待更多的云应用。
自助式BI：自助式BI的目标是实现数据应用的大众化，并确保业务分析能真正实现为企业基层人员带来增益。在观远智能BI平台中，无论用户处于什么职位，他们都可以直接访问并借助这个工具创建所需报告，希望这一趋势也能够减轻内部IT人员的负担。
增强型BI：自助式BI平台的普遍使用，让用户可以在2019年进一步使用增强性的分析工具。比如观远数据借助人工智能和机器学习带来更为先进的生产力，从而极大程度改善用户体验。得益于这些先进的BI工具，由于数据科学家数量短缺带来的影响也变得不那么明显了。
高级数据发现工具：高管们时常发现，完全依赖富有经验的数据科学家来处理日常业务显然不太现实。幸运的是，具有高级数据发现和可视化功能的新BI系统将消除在匆忙的决策会议期间需要数据科学家的窘迫状况。2019年，这个功能将会从在公司董事会内部迅速发展的趋势继续扩展到下属各个管理层。
观远数据认为，AI+BI，正是符合未来商业智能发展趋势的核心思路。
