spss 如何使用多元逐步回归分析
发布网友
发布时间：2022-04-22 22:38
共4个回答
热心网友
时间：2023-10-06 04:58
spss使用多元逐步回归分析的方法过程：
1、在spss里variable view里，输入5个变量名称，可用中文。
2、在data view里分别录入5个变量对应的数据；
3、点击analyze--regession--linear，在弹出框里，把因变量（抑郁得分）选定在dependent里，其他4个变量选到independent里，method里建议选择stepwise，然后直接点ok就可以了；
4、结果里，R值就是回归的决定系数，代表各变量能解析因变量的程度。ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距（常数项），其他变量对应B值就是变量的影响系数。变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数，数值最高的就是影响力度最大的因素。最后的excluded variables是排除的变量，就是说在这个框里的因子就是对特定变量几乎没什么影响的。
热心网友
时间：2023-10-06 04:58
你看题目上的M±SD，说明是均数和标准差表示方法，数据一般是连续连续型的。而再看看结果，t和F，应该是t检验和方差分析，而不是多元逐步回归分析。
t 检验：analyze→compare means →independent samples T test
方差分析：analyze→compare means→one-way ANOVA。
具体操作你再自己摸索吧。
热心网友
时间：2023-10-06 04:59
你这个表格和多元逐步回归没任何关系
听你的描述就知道你完全弄错了，不建议你自己继续错下去
我经常帮别人做这类的数据统计分析的追问那用spss怎么做出这个表，求步骤，谢谢
热心网友
时间：2023-10-06 04:59
逐步回归分析是在回归分析的基础上，让系统自动移除掉不显著的X。可以使用SPSSAU的逐步回归，得到标准分析结果。
但上图并不是逐步回归，分别用了T检验和方差分析，操作方法可以查看spssau帮助手册，
以及直接输出的智能文字分析结果。
