Python要学习到什么地步,可以更好的去学习深度学习?
发布网友
发布时间：2022-04-22 22:42
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热心网友
时间：2022-05-22 01:50
《Python深度学习》】这是一本英文版引进的Python深度学习入门书，英文版书名：Deep Learning with Python，由Keras 之父、Google 人工智能研究员 François Chollet 著作，在豆瓣评分9.5。在18年8月份图灵上架了中文版。Keras 是最受欢迎且发展最快的深度学习框架之一，被广泛推荐为上手深度学习的最佳工具。
本书的目标读者是那些具有 Python 编程经验，并且想要开始上手机器学习和深度学习的人。如果你是熟悉机器学习的数据科学家，你将通过本书全面掌握深度学习及其实践。深度学习是机器学习中发展最快、最重要的子领域。如果你是想要上手 Keras 框架的深度学习专家，你会发现本书是市面上最棒的 Keras 速成教程。如果你是研究深度学习的研究生，你会发现本书是对你所受教育的实践补充，有助于你培养关于深度神经网络的直觉，还可以让你熟悉重要的最佳实践。
有技术背景的人，即使不经常编程，也会发现本书介绍的深度学习基本概念和高级概念非常有用。使用 Keras 需要具有一定的 Python 编程水平。另外，熟悉 Numpy 库也会有所帮助，但并不是必需的。你不需要具有机器学习或深度学习方面的经验，本书包含从头学习所需的必要基础知识。你也不需要具有高等数学背景，掌握高中水平的数学知识应该足以看懂本书内容。
热心网友
时间：2022-05-22 03:08
深度学习本质上是深层的Python人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。
想做好深度学习开发，在编程方面除了掌握python自身语法外，还应该着重掌握下面这些库：
pandas：超级excel，表格式操作数据，数据清洗和预处理的强大工具。
numpy：数值计算库，快的不要不要的。
matplotlib：模仿MATLAB的数据可视化工具。
scikit-learn：封装超级好的机器学习库，一些简便的算法用起来不要太顺手。
ipython notebook：数据科学家和算法工程师的笔记本。
深度学习看似难度大，掌握了正确的学习方法，入门还是很轻松的。
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