数字化运维具体要怎么做呢?企业通过这种途径,有啥好处?
发布网友
发布时间：2022-04-23 09:12
共5个回答
懂视网
时间：2022-04-10 15:25
bb
09-企业级运维场景数据库同步
标签：51cto 数据库 场景 water -o png 企业级 ges oss
热心网友
时间：2022-04-10 12:33
用几页PPT来大概说一下吧
什么是数字化运维？
数字化运维的发展路径
数字化的服务平台
数字化运维价值
部分内容来源于北宙咨询刘颋总，如有侵权，可联系删除
热心网友
时间：2022-04-10 13:51
就我理解，数字化运维涉及到方方面面吧，比如操作系统、网络设备、存储设备、服务器硬件等等，这些都会涉及到数字化领域的。企业借助数字化运维，可以降低企业的成本、提升企业效能，所以很多企业现在都在往这方面尝试。在这方面，可以找类似于软通动力这样的服务商，做的比较不错。
热心网友
时间：2022-04-10 15:26
传统运维走向智能运维，其实就是运维数字化的过程，首先是运维既有过程的数字化描述，其次是数据驱动的运维新应用场景。
因为在传统运维方式下，数据规模大且离散，数据治理和全面分析能力薄弱且依赖于经验和规则，运维十分被动，解决问题效率非常低下，运维的实用性大打折扣，难以满足当前主动运营的要求。智能运维是一种全新的数字化运维能力，也将是数字化转型的必备能力。智能运维相对于传统运维模式而言，能够在运维数据治理、业务数字化风险、运维人力成本和业务侧影响力四个方面有本质的效能提升。
国际知名的咨询公司Gartner预测，至2022年大型企业中50%将会部署AIOps智能运维平台，进行数字化转型。许多企业也将利用AIOps进行业务运营和IT运维，以取代如今的运维工具。
在智能运维建设过程中，先平台还是先场景，对于很多企业用户来说一直是个难题。如果用户对自身数据情况了解非常清晰，且希望打破数据孤岛以建立统一运维数据平台，那么可以优先选择平台建设；如果用户明确知道底层平台需要的能力，寄希望于能直接带来业务价值，可以优先选择场景建设。
智能化是数字化场景所需的辅助手段，而中台能力是实现运维数字化的关键能力。擎创自研的产品——数字运维中台，作为智能运维各应用场景的支撑平台，提供数据治理服务、流批一体服务和AI平台服务，能够通过海量数据处理分析能力和强大的算法支撑能力，协助企业灵活构建多样化智能运维场景，并持续提升运维数据质量和治理水平。
此外，智能运维建设也可以根据用户实际运维情况，同步开展，循序渐进地进行建设。擎创根据以往经验，总结出三个原则六步走的最佳实践方案，我们首先可以通过集中监控智能化改造、指标监控智能化改造和日志异常检测（弥补监控手段不足）等提升实时性数据处理能力，再通过智能故障排查（根因分析和定位）、智能知识管理（知识图谱）和故障自愈提升数据事后分析和处理能力。
具体可参考这篇文章：
智能运维建设怎么做？按照：三大原则六步走，准没错。 - 知乎 (hu.com)
热心网友
时间：2022-04-10 17:17
在传统运维方式下，工具众多但各自为政、数据处理和实时分析能力薄弱且依赖于经验和规则，导致故障的根因定位十分困难，解决问题效率非常低下，运维的实用性就大打折扣。因此必须借助一定的手段和方式，如对客户的IT运维数据实现全量的集中化管理，实现数据实时处理、智能分析和预测，进行*度高效根因定位。
而这些都是智能运维AIOps所具备的。智能运维是一种全新的数字化运维能力，也将是数字化转型的必备能力。智能运维相对于传统运维模式而言，能够在四个方面有本质的效能提升：
• 运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础;
• 业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性;
• 运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本;
• 业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力.
