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为什么MySQL+HADOOP有点过时了

发布网友 发布时间:2022-04-23 05:24

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2个回答

热心网友 时间:2022-04-08 00:59

Hadoop最常见的用途是日志分析。
互联网、银行、电信等用户,最先考虑的是把日志放到Hadoop系统里,作为数据仓库的更大存储。流行的技术方案是从MySQL导数据到Hadoop,编
写Map/Rece或定期用HIVE做分析。 聪明的IT工程师做些脚本,用Map/Rece把多表JOIN,
Groupby等Query分步实现,并不难。整个系统开源,免费,正是Hadoop开源精神所在。

这一做法很切合实际,直到它...不切合实际。


着企业越来越擅长利用数据挖掘商机、提升用户体验,在数据资产上开发的业务,也不只是当初那样的几种短期报表了。
短中长期的统计,*度的分析,随机实时查询、机器学习和模型等越来越丰富的应用,仅仅批量处理和近实时的查询已经不够了。还用老办法编写脚本,做
Map/Rece的话,所需的人力呈几何级数的增长。一个误操作、一个连接损坏都可能要让几个小时的ETL白费,要重头再来。IT工程师们非常辛苦,这也是酷我所遇到的。

热心网友 时间:2022-04-08 02:17

MySQL 乱码的根源是的 MySQL 字符集设置不当的问题,本文汇总了有关查看 MySQL 字符集的命令。包括查看 MySQL 数据库服务器字符集、查看 MySQL 数据库字符集,以及数据表和字段的字符集、当前安装的 MySQL 所支持的字符集等。

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