金融机构反欺诈模型怎么做?
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发布时间：2022-04-23 10:16
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热心网友
时间：2023-07-04 16:56
反欺诈需要立足在高质量数据的基础上，运用关联、分类、聚类、异常挖掘等方法构建多层、*、多结构反欺诈和量化风控模型。而金融机构反欺诈数据源身份信息、信用信息、社交信息、消费信息、行为信息等等。通过数以千万计的人群标签为C端用户（不论是贷款、申请信用卡、其他金融行为）的画像特征，实现对反欺诈行为更为准确的识别。一般数据来源，除了自有的数据外，还有就是外部的数据合作，像MobTech袤博他们家是做移动设备端的数据，大家也知道，中国互联网网民主要是集中在移动互联网上。
