python怎么做数据分析

发布网友 发布时间：2022-04-23 13:13

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热心网友 时间：2022-04-06 15:18

链接：https://pan.baidu.com/s/1FJZAznKSbwv-X52AM7uSfg

炼数成金:Python数据分析。Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。

课程将从Python的基本使用方法开始，一步步讲解，从ETL到各种数据分析方法的使用，并结合实例，让学员能从中借鉴学习。

课程目录：

Python基础

Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符

了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句

常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍

.....

热心网友 时间：2022-04-06 16:36

无论是自学还是怎么的，记住自己学习Python的目标——从事数据科学，而非Python软件开发。所以，Python入门的方向，应该是掌握Python所有的相关概念、基础知识，为后续Python库的学习打基础。

需要掌握的数据分析基本库有

Numpy

Numpy是Python科学计算的基础包。

Pandas

它提供了复杂精细的索引功能，能更加便捷地完成重塑、切片和切块、聚合以及选取数据子集等操作。因为数据操作、准备、清洗是数据分析最重要的技能，所以Pandas也是学习的重点。

Matplotlib

Matplotlib是最流行的用于绘制图表和其它二维数据可视化的Python库，它非常适合创建出版物上用的图表。

Scikit-learn

Scikit-learn是Python的通用机器学习工具包。它的子模块包括分类、回归、聚类、降维、选型、预处理，对于Python成为高效数据科学编程语言起到了关键作用。

只需要学习Python入门的知识以及4个数据分析相关的库，就能上手使用Python进行数据分析了。另外如果需要获取外部网站数据的话，还需要学习爬虫。