如何系统的学习量化交易系统?
发布网友
发布时间：2022-04-26 07:07
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热心网友
时间：2022-06-25 02:07
量化交易中策略逻辑和IT实现基本算是两个的方向。做策略我觉有TB和matlab就基本足够了，实现的话c++比较好。当然要看自身的知识背景和技术水平。
我的理解其实做量化交易很难有一个所谓的系统学习的过程，量化只是手段，交易的逻辑是多元化的，你可以通过形态描述、追踪市场不合理价差等手段切入，也可以把天体物理、小波分析、神经网络等复杂模型应用其中，你可以做的是K线结构上的策略，也可以做日线或每500毫秒数据进行决策的策略。
所有的一切目的就是为了获利，所谓量化和程序化只是实现这一目的的手段。
你可以通过各种手段了解做量化时注意的细节，比如如何避免使用未来函数、如何理解每一条数据的意义、测试与实盘之间的差异、不同测试软件的优缺点等等。但你没法去“学习”量化交易，因为不会有人把自己真正赚钱的东西拿出来，如何赚钱必须自己去挖掘
热心网友
时间：2022-06-25 02:07
说实在话，在我的个人经验里面我是这么认为的：其实学习这个天字一号量化交易并没有一个所谓的系统学习的过程，量化只是手段，交易的逻辑是多元化的，你可以通过形态描述、追踪市场不合理价差等手段切入，也可以把天体物理、小波分析、神经网络等复杂模型应用其中，你可以做的是K线结构上的策略，也可以做日线或每500毫秒数据进行决策的策略。
