机器视觉系统的应用案例
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发布时间：2022-04-21 23:48
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热心网友
时间：2024-01-08 10:49
在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证100 %的检验合格率（即“零缺陷”）。对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。
流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
特征提取辨识
一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：
1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。
2． 杂质的形状难以事先确定。
3． 由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。
4． 在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。
由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。
Color检测
一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红（R）绿（G）蓝（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因，我们需要将RGB像素转换成为另一种颜色空间CIELAB。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。
Blob检测
根据上面得到的处理图像，根据需求，在纯色背景下检测杂质色斑，并且要计算出色斑的面积，以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，并且计算出其面积的功能。
Blob分析（Blob Analysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化（Binary Thresholding）处理后的图像中色斑可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标，并可计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小，还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析，而是对图形的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码(RLE）来表示相邻的目标范围。这种算法与基于象素的算法相比，大大提高处理速度。
结果处理和控制
应用程序把返回的结果存入数据库或用户指定的位置，并根据结果控制机械部分做相应的运动。
根据识别的结果，存入数据库进行信息管理。以后可以随时对信息进行检索查询，管理者可以获知某段时间内流水线的忙闲，为下一步的工作作出安排；可以获知内布匹的质量情况等等。
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时间：2024-01-08 10:49
1. 自动驾驶：机器视觉系统可以帮助自动驾驶汽车识别道路、交通标志和其他车辆，以便安全地导航和驾驶。
2. 工业自动化：机器视觉系统可以用于检测和排序产品，以提高生产效率和质量。
3. 安防监控：机器视觉系统可以用于监控和识别人员、车辆和物体，以便检测潜在的安全问题。
4. 医疗诊断：机器视觉系统可以辅助医生识别和诊断疾病，例如通过图像分析来检测肿瘤或其他异常。
5. 零售业：机器视觉系统可以用于识别和追踪库存，以便进行自动化的补货和库存管理。
6. 农业：机器视觉系统可以用于检测和分类农作物，以便提高农业生产效率和质量。
7. 人脸识别：机器视觉系统可以用于识别和验证个人的身份，例如用于解锁手机或监控系统。
8. 虚拟现实和增强现实：机器视觉系统可以用于跟踪用户的位置和动作，以便在虚拟现实和增强现实应用中提供更真实的体验。
9. 文字识别：机器视觉系统可以用于识别和提取图像中的文字，以便进行自动化的文档处理和信息提取。
10. 航空航天：机器视觉系统可以用于导航和引导无人机或卫星，以便实现高精度的航行和定位。
热心网友
时间：2024-01-08 10:49
机器视觉是一个包含大量技术、软硬件产品、集成系统、动作、方法和专业知识的一门系统工程学科，涉及图像处理、机械工程、光源照明、光学、传感、算法以及计算机技术等技术，试图以新的方式整合现有技术，并将其应用于解决现实世界中的问题。
目前机器视觉技术已经实现在新能源、半导体、汽车、锂电、3C电子等多个行业广泛应用，全方位赋能各行业生产线的制造生产，并解决了传统缺陷检测精确度低、速度慢、成本高等诸多难题，大幅提高了各行各业生产的生产效率和质量。
华汉伟业提供了全栈式机器视觉解决方案，广泛应用于工业、锂电、3C电子、汽车制造、储能等领域，以下简单列举部分应用案例：
1、锂电行业：顶盖焊接检测、密封钉检测、极耳检测、电池模组PACK全检方案；
2、3C电子：手机sim卡槽尺寸测量、手机软包电池外观缺陷检测、TWS蓝牙电池全尺寸测量、连接器PIN脚正位度&高度检测；
3、汽车制造：电机定子Tig焊点检测、汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查等。
除以上案例外，机器视觉技术还可以应用于饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。
随着科技的发展，机器视觉技术将进一步升级，华汉伟业也将跟随时代脚步，不断进行技术的创新和产品的持续迭代，为更多制造业场景提供更高质量的机器视觉创新产品，持续为制造业数智化的转型贡献力量。
