机器视觉与计算机视觉的区别？
发布网友
发布时间：2022-04-21 23:48
共1个回答
热心网友
时间：2024-08-16 23:56
我觉得从机器本身来理解的话，他们有很多不同，但是从功能上来理解，其实也差不多。
在视觉这一方面，其实很多科学家一直在进行研究，但是到现在为止，这种研究最终还是以人眼功能进行划分的。
我们为什么需要这一个功能，那是因为在很大程度上，它体现了一个思维的过程，大家现在在研究人工智能的时候，也会用到这样相同的理念，人眼具有的功能可以作为计算机视觉，比如可以识别物体，可以认识人，不能够精确获得到障碍的距离，但是足以避障。人眼相比相机做不到的作为机器视觉，比如精确测出一个物体的尺寸，物体和相机之间的相对距离和角度等。
渠道所以我觉得用这种例子来解释一下比较好理解一点，很多人觉得他们所用的渠道不一样，到时候终端也就不一样，但是我不这样觉得，总结来说，计算机视觉依赖人眼和大脑，有智能化功能，也依赖经验的累计。机器视觉则是依赖严格的几何，重在精确。所以说很多时候他们在这种学习功能上面表现的也不是很好，因为两个不同的东西要进行融合，步骤是非常困难的。
领域我觉得他们可能所运用的领域也不一样，简单来说，计算机视觉学术一些，更偏软件；机器视觉软硬件都包括（采集设备，光源，镜头，控制，机构，算法等。），指的是系统，更偏实际应用。因此更多的是把机器视觉，叫做机器视觉系统。
总结
所以说对他们之间的区别，我觉得就是应用和技术这两方面的不同。
