发布网友 发布时间:2022-04-22 03:10
共5个回答
热心网友 时间:2024-03-01 08:54
1. 深度学习与AI。本质上来讲,人工智能相比深度学习是更宽泛的概念。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能,实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI,奥创那种才是强AI(甚至是boss级的)。而深度学习,是AI中的一种技术或思想,曾被MIT技术评论列为2013年十大突破性技术(Deep Learning居首)。或者换句话说,深度学习这种技术(我更喜欢称其为一种思想,即end-to-end)说不定就是实现未来强AI的突破口。
2. 深度学习与ML。DL与ML两者其实有着某种微妙的关系。在DL还没有火起来的时候,它是以ML中的神经网略学习算法存在的,随着计算资源和big data的兴起,神经网络摇身一变成了如今的DL。学界对DL一般有两种看法,一种是将其视作feature extractor,仅仅用起提取powerful feature;而另一种则希望将其发展成一个新的学习分支,也就是我上面说的end-to-end的“深度学习的思想”。
热心网友 时间:2024-03-01 08:50
知识学了,用是早晚的事,技多不压身,但你要知道你的目的是啥,你的目的是什么行业或岗位,那么这个目标需要啥技能,能力,你就学啥。比如我,一辈子碰不上个外国人,我就没必要浪费时间下班学英语。
热心网友 时间:2024-03-01 08:51
有啊,如果感兴趣的话可以学习啊
热心网友 时间:2024-03-01 08:58
有一定的事实证明,Python语言更适合初学者,大致分为五个阶段的学习。Python语言并不会让初学者感到晦涩,它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障,初学者在学习Python的同时,还能够锻炼自己的逻辑思维,同时Python也是入门人工智能的首选语言。
学习编程并非那么容易,有的人可能看完了Python语法觉得特别简单,但再往后看就懵了,因为到后期发现并不能学以致用,理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门,一般在2W左右,根据自己的实际需要实地了解,可以先在试听之后,再选择适合自己的。
热心网友 时间:2024-03-01 08:57
简单来说,机器学习是实现人工智能的方法,深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助(半自动),而深度学习使该过程完全自动化。
2020 年 3 月,教育部公布的新增备案本科专业名单中,约 180 所高校通过了新增人工智能专业的审批,其中既包括理工类、综合类高校,也包括语言类、医药类等专业性较强的高校。
可以说,人工智能是当前炙手可热的计算机专业,但作为新兴专业,如何让人才成功搭上人工智能的“后浪”,是教育者们首先要考虑的问题。
如果能学习,学习AI深度学习还是有必要的。