小波变换函数
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发布时间：2025-01-11 20:06
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时间：2025-01-11 20:28
连续小波变换是通过调用`cwt(x,scales,'wname')`函数实现对信号x的变换，其中`wname`代表小波名称，与不同版本的函数调用格式和小波名称可能有细微差异。
离散小波变换通过`[cA,cD]=dwt(noissin,'sym4')`完成，`cA`为近似系数，`cD`为细节系数。绘出的系数图像与原始图像的横坐标范围不同。
多尺度一维小波分解使用`[C,L]=wavedec(x,3,'db4')`实现，`C`存储小波系数，调用`[cd1,cd2,cd3]=detcoef(C,L,[1,2,3])`提取高频成分，`ca3=appcoef(C,L,'db4',3)`则提取低频成分。分解后绘制的系数图像与原图横坐标范围不同。
重构多层分解与重构通过`[C,L]=wavedec(x,3,'db1')`获取系数，再调用`y=waverec(C,L,'db1')`完成重构。
一维小波包分解使用`wpt=wpdec(x,3,'db1','shannon')`进行，对特定节点进一步分解或合并节点，使用`wpt2=wpsplt(wpt1,9)`和`wpt2=wpjoin(wpt1,[1 1])`实现。
小波包重构通过`y=wprec(wpt)`完成。
计算小波能量通过`[C,L]=wavedec(x,4,'sym4')`获取系数，然后使用`[Ea,Ed]=wenergy(C,L)`计算能量。
小波熵计算涉及函数`wentropy()`，通过不同参数调用，可计算不同形式的熵值，例如使用香农熵、对数能量熵等。
