如何才能灵活地运用pyecharts?
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发布时间：2024-12-22 09:46
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热心网友
时间：2024-12-24 19:48
使用streamlit库的体验确实让人惊艳，它仅用几行代码便能实现前后端交互，将Python程序轻松展示在前端web页面上。
然而，缺少直接写入pyecharts图表功能的不足，曾给我带来困扰。毕竟，pyecharts是我接触的Python可视化工具。
幸运的是，我偶然发现了streamlit-echarts这一python库。安装后，我惊喜地发现它竟然具备写入echarts图表的功能。我决定与大家分享这个发现，尤其是为那些与我有相同困扰的同学。
我将分享一个简单的代码示例，向大家展示如何实现。
首先，确保引入了pyecharts和streamlit_echarts这两个库。
接着，实例化一个pyecharts的图表对象。
然后，使用streamlit_echarts的st_pyecharts方法将图表写入。
最后，按照streamlit的启动方法，运行Python代码。在cmd中输入：streamlit run C:/Users/Administrator/Desktop/run/test-11.py。如果一切顺利，网页将自动弹出，展示pyecharts图表。
如果你熟悉echarts但不熟悉pyecharts，不妨尝试使用streamlit_echarts库的st_echarts方法，直接引入echarts图表。
