药物经济学模型之Markov模型(六)——软件操作和模型结果
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发布时间：2024-12-25 11:43
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药物经济学模型之Markov模型，一种用于评估医疗干预经济性与效果的统计模型。本文旨在解析该模型的软件操作和结果解读。
在药物经济学分析中，健康产出衡量疾病与干预手段对个体产生的临床和生存质量影响。指标包括效果、效用和效益。效果涉及临床疗效与实际效果，后者在数据缺乏时可依据模型推算，反映干预措施如心衰再住院、心血管死亡等事件的发生率。效用反映患者或社会对干预带来的健康改善的偏好，质量调整生命年（QALY）作为效用指标，结合健康效用值与剩余生命年，健康效用值0-1，代表死亡至完全健康状态。计算未来效用值是否贴现仍存争议，大多研究采用与成本等值的贴现率。
效益则通过货币单位量化健康产出，意愿支付法评估干预成本可接受性。增量成本效果比（ICER）计算干预与对照组成本与效用之差比值，反映每提高一个质量调整生命年所需成本。世界卫生组织建议依据人均国民生产总值（GDP）判断干预成本经济性，当ICER小于3倍人均GDP时成本可接受。
本文结合成本相关知识，具体展示在Treeage软件中的操作流程。首先，创建成本与健康产出参数，如临床疗效、贴现算法与时间变化表，以及不同NYHA心功能分级的初始比例与效用值。通过软件界面输入相应参数，如成本计算公式、效用值与循环最后的NYHA分级转换数据。运行模型计算，获取各组人均质量调整生命年、成本、ICER与平均成本。
以我国2017年人均GDP约为60000元为例，假设达格列净相对于标准治疗的ICER约为26793元，低于人均GDP标准，故达格列净在经济性与效果上优于标准治疗。
